类金属，都应该能成为制造机甲的一部分。

并且每台机甲造出来，它的性能都是合理的、独一无二的。

当时，同事们看我的眼神，就像看一个疯子。

这太难了，里面的数据和逻辑多到可怕。

但我总觉得这事能成。

为什么？

因为ai最擅长的，就是处理复杂数据和寻找规律。

于是，我们就一头扎了进去，和山海经工作室一起，像「啃硬骨头」一样，从最基础的模块开始做。

第一步，我们做了一个「材料翻译官」。

任何材料丢进去，ai都能读懂它的dna，解析出强度、韧性、能量传导率这些基础参数。

这样，系统才知道你手里的是一块「铁」，还是一块「有记忆的液态金属」。

光是建立这个材料资料库，我们就手动录入和验证了超过10万种基础材料属性，这还不算它们之间可能产生的数千万种合成与反应逻辑。

第二步，我们建了一个「物理实验室」。

机甲设计出来，不能纸上谈兵。

我们做了一个基于真实物理规则的虚拟沙盒，让机甲在里面跑、跳、战斗、承受极端环境。

所有表现，都会变成一份详尽的「体检报告」。

这个沙盒到现在，已经进行了超过一亿次的自动化模拟测试。

我们的伺服器集群，为它跑了整整15万个小时！

但做到这里，我们发现还不够。

这就像给了你全世界最好的零件和测试场，但如果你不知道怎么设计，还是白搭。

所以，第三步，也是最关键的一步，我们孕育了一个「创造者大脑」。

ai不再是简单的计算器，而是成为了设计工具。

你告诉它：「我想要一台在沙漠里潜行、能突然发起攻击的机甲。」

它会像最顶级的工程师兼生物学家一样，从蝎子的构造、潜艇的流体设计里汲取灵感，生成出你从未想过的、但又合乎逻辑的方案。

为了训练它，我们用了整整两年半的时间，让它学习了从古生物到现代太空飞行器的上亿份结构图纸，进行了数千万次的生成与淘汰。

直到今天，它每天还在进行上万次的自我对抗训练。

让ai从「算」到「创」，这是我们投入最大、耗时最长，也最让我们自己最纠结的地方。

说实话，正因为不断地在