便出现了错误，通过阅读代码也是可以找到根源的，这一类的人工智能已经快要被淘汰。

第二类自我运算的人工智能，也叫作深度学习人工智能，它从生物学中获得灵感，通过观察和体验学习获取信息情报得出结论的，程序员不是编写命令来解决问题，而是整理示例数据和调整训练策略的输出来实现的。

打个比方，有一辆汽车，两种人工智能都想让它实现自动驾驶，第一种方法是根据各种车载系统采集的数据去人工编程，如果前方五米有辆车应该减速，如果后方有车辆速度过快，应该启动避让程序，通过这些设定好的一系列程序相互配合，达到自动驾驶的目的。

第二种方法是去采集司机的操作过程让计算机深度学习，自主编程。当距离前方车辆五米甚至更近的时候，司机采取了紧急避让或者刹车，在这个过程中车载计算机通过摄像头和各种传感器，记录下司机一系列的操作，比如方向盘被旋转了多少度、用了多大的力踩刹车，然后再结合发动机、变速箱和整个车体的相对位置等数据，去整理这次事件，比如司机方向盘旋转了120°，但是计算机系统分析出110°就完全可以避让……

当下次再遇到这种情况时，计算机自主编程，自己决定是使用方向盘还是刹车，使用多大的变量能达到最优的效果。再通过各种路况下的记录判断，让计算机不断地学习去丰富自己的数据库和编程能力，最终使得这个计算机比司机还厉害，它的操作方案比司机精准太多了……

而第三类人工智能就是通过建立人工的神经元网络，向人类学习，通过大数据和无监督算法的分析相结合，围绕着庞大的未标记数据集、结构化成互联的群集来达到分析判断的效果。

陶明穿越前，人类科学家也还在围绕着第三种人工智能进行研究，到现在陶明也觉得这是一个正确的方向，在后世依靠量子计算机打造出的最强大脑，经过不断的改进，已经有了自己的感情，当不高兴的时候它会罢工或者给你一堆没意义的乱码……

但是它有一个前提，那就是量子计算机的突破，没有量子计算机的物理性突破，软件上再怎么升级，它也只是一个伪智能。

所以陶明没有过多的去参与柳林的这个项目，他再怎么折腾，顶多也就是丰富这套系统的数据库和算法，不可能制造出一个有感情的机器。

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1月22日，今天是除夕，陶明约了任雪到他家一起吃饭，自从陶明送过项链之后，他们俩的感情进展的非常快，