地把手放下。

好失望！

试图再沾点体细胞的阴谋没达成。

好难堪！

幸好这里没有美女，......

贝克清清嗓子接着分辩道：“萧恩，上帝做证我从来不以肤色分人，刚才那是韦斯特恩先说皮肤上的光合色素。

总之我们都知道自然界中只发现了几种色素有光合作用。如果人可以做到能自己光合作用，那给每个人都来一头绿发也无所谓的吧！”

韦斯特恩仰天噗嗤一笑：“绿发？那能有多少作用，要就像是浩克那种，全身变绿，还能膨胀六倍表面积。”

“十八点二倍！”贝克迅速报出个数字。

韦斯特恩扭头异样地看看他：“沃次？你怎么知道？”

“变身前175.5公分128磅、变身后292公分，1400磅，有公式的，需要我写给你么？”贝克眯着眼问道。

“我不需要知道这破公式！”韦斯特恩硬绷绷弹出几个字。

我是医生...不是裁缝！

贝克这种死宅就应该死在漫威那破世界里腐烂成渣！

他又眯起眼，危险地看着贝克，嘴角露出残忍笑意：“贝克技术员，既然你如此自信。想必在统计学知识上很有底气。

来，请告诉我贝叶斯分类算法是什么，我现在想知道这个。统计学上很有用，对于研究任何数据来说都是如此。

对了，医疗统计学咱们得用到，所以我还想知道，用于检验两次以上观测一致性程度的卡帕统计量，在金标准不是很严格的情况下，卡帕值的理论取值多少范围时被认为不理想，多少被认为具有及较好的一致性，哪个数据段是无效的？

另外还有，计算样本标准差时，下列哪项陈述对于贝塞尔校正是正确的？

一，贝塞尔校正减少了标准差的偏差。

二，当我们尝试用样本估计总体的标准差时，使用贝塞尔校正。

三，不论对样本数据执行任何操作，都要使用贝塞尔校正。

提示一下，最后这是多选题，三，选二。请回答问题！贝克，技术员！一分钟计时开始！”

韦斯特恩目光如火白牙乍现，寒光闪闪吱吱有声，等着欣赏贝克回答不出的表情。

“知道但不告诉你！你不是我的老师！我早毕业了。我可不是你手下的实习生，我管这！”贝克傲骄呛道，双手抱肩。

法克！

你要是实习生