“随便吧。”佩妮头也不抬地说道，目光专注地看着手机，上面是一排排食物的照片，大多是批萨，还有一些洋葱圈之类的玩意，也提供可乐和咖啡，“咖啡来一杯。”

“好的。”米勒推开车门下车，警觉地看看四周，走过马路。

这家店不错，送餐员来来往往，挺忙的样子。按说生意如果好，为什么要参与那些肮脏的事里去呢？

也许跟这家店并没什么关系。

米勒站在门前，看着那块牌子，上面写着招工信息，招送餐员。

门缝里透出浓浓的批萨香气。米勒深深地吸了一口，感觉真的饿了。

车里，佩妮朝他看了一眼，又埋首解读那个看起来正常得不行的应用。

这不是一般传统的案子，光靠一般的思路是很难解决了，组里协调关系请来了一帮子宅男讨论了这个犯罪路线的实施可能性。

技术部的一个家伙说，如果他要弄这个，就会在服务器层面做特别的架构，安排一个特别的用户组，那么这个用户在登录时，就会出现一些特别的商品。

这个特别的商品，往往也看起来正常，只有老买家才知道那其中的奥妙，你买的东西肯定是货不对板的，不过，那正是你需要的玩意。

比如说，商品名字叫白巧克力豆，你猜送到你那的会是什么？

比如说，跳跳糖，又会是什么？你猜？是吃了会在嘴里跳舞的，还是让你全身都抖起来的那种？

还比如说，超爽咖啡豆，来自南美，它可能真是咖啡豆，品牌叫超爽，但也可能完全不是。

还有，香料，调料包，你可以把它定成任何名字，就像是为了吸引眼珠子那种名字，但真正知道的人，他知道自己定的是什么东西。

这是一种方案，还有一种。

那就是所有的东西都摆出来，但不同的客户下单，收到的东西是不一样的。

同样一份芝士蛋糕，你下单之后，送来的就是一份芝士蛋糕，但有些人收到的，就不是，这同样很隐蔽。

违禁品，从来都是只做熟客生意。

而这些熟客，因为本身是离不开这些东西的，如果他们与警方合作，意味着他们自己也受“损失”。

在食物中找到这些违禁品，也很难给真正的主犯定罪，真的很难，你可能只会找到送餐员的指纹，律师有一万个办法对付检方提出的证据。

老的暗网，那是一个网站，但现在的，云计算，大数据，无线化，ＯＴＯ，手