分之一，那边一个千分之一，综合起来，像我们这种底层研究所，是没资格发表意见的。”姚书亮继续道：“好在你亮哥也不是吃素的，里面有几个弹性比较大的数字，我已经给你指出来了。”

姚书亮不能不得意，万利金融研究所和泰隆金融研究所，就是京大和村大的差别，他作为万利金融研究所的分析师，能在泰隆金融研究所的研究报告中找到这些问题，而且只用了一天，说出去都没人信。

王诺十分清楚这里面的难度，不过他更清楚的是，姚书亮能做到这一点，是因为研究小组这段时间一直跟医药板块死耗。

不管是研究所本身，还是蓝天基金那边，所有关于医药板块的资料都全部任由姚书亮翻阅，他看了将近一个月，如果还没点本事，那分析师的职位就不妥当了。

“你先看着吧，有什么不懂就给我打电话，师傅我回家去睡觉了。”没等王诺说什么，姚书亮摆了摆手，飞快逃离办公室，他真怕王诺又抓他当壮丁。

此时此刻，王诺却是完全沉浸在数据的海洋中。

压数据又叫偷数据，对金融研究来说实属正常，但怎么掌握那个度却是绝大部分人都学不会的事情。

某个研究标的，你看空，客观上的数据是应该相同的，也就是说支撑看空论点的论据几乎相同，但主观认知会有差异，比如说泰隆认为4月份中国医药市场销售总额是1150亿左右，沪财大可能就是认为1250亿，差别就在这。

然后就是数据的采用问题，有些金融服务平台是不采用官方数据的，而且妙的是这些非官方数据，有时候比官方还更值得认可，这里面就又存在着弹性。

泰隆看空医药行业，不管他是出于何种目的，他的研究报告里面就会偷数据，这边少一点、那边少一些，加起来就会让论点显得很真实。

“但是，质疑这些数据是没用的，普通研究员根本没有质疑数据的资格。”王诺揉了揉额头，接着脸上露出了笑容，“除非……有把握！”

泰隆可以偷数据，大部分人却是没资格质疑这些数据，因为未确定的数字本来就具备弹性。

敢偷数据的机构，都是拥有着优势区域，就连沪财大研究所都不好跳出来表示异议，因为他们怕说错。

这个时候，就轮到“碰瓷者”出场了，开小号喷他，说出你自己采用的和认为的数据，从论据到论点，喷得泰隆体无完肤，你就算碰了瓷了。

唯一的问题就是，你支撑论据的数据，决定你支撑论