能蒸汽机进行改装试验。经过半年的运行监测，改装后的设备机械部件锈蚀率从原来的 30% 降至 2%，灵能纹路受潮短路次数为零，传动效率始终保持在 90% 以上。当地村民感慨道：“以前每到潮湿季节，供暖就时断时续，现在有了改装后的蒸汽机，家里每天都暖烘烘的，再也不用怕受潮了。”

解决特殊工况适配问题后，研发团队将重点转向灵能蒸汽机与灵能电网的联动调控。随着灵能蒸汽机的数量突破 500 台，分散在灵源区域的各个角落，传统的人工调控方式已无法满足需求 —— 高峰期多个防御节点同时加大灵能需求，易导致电网负荷过载；低谷期灵能供过于求，又会造成能源浪费。赵工指出：“必须建立一套基于现代电网调度原理的‘灵能智能调度系统’，实现灵能蒸汽机与电网的实时数据交互、动态负荷分配。”

系统研发初期，团队面临两大难题：一是灵能蒸汽机的实时数据采集难度大，部分偏远地区的设备无法稳定传输数据；二是灵能负荷的预测精度低，无法根据防御需求、民生用能规律提前调整供能计划。现代工程团队提出利用 “灵能物联网” 技术解决数据采集问题：“在每台灵能蒸汽机上安装灵能数据采集终端，通过灵能信号塔构建覆盖全区域的通讯网络，实时传输设备的运行参数、灵能输出数据；同时，在电网关键节点安装负荷监测仪，实时反馈电网负荷情况。”

灵能智能调度系统的核心算法则由灵能适配组与现代工程团队联合开发。他们借鉴现代电网的负荷预测模型，结合灵源区域的用能特点，将防御需求（如法术攻击时的灵能消耗）、民生用能（如供暖、灌溉的周期性规律）、环境因素（如极端天气对设备的影响）等纳入预测变量，通过灵能计算设备进行大数据分析，提前 24 小时预测电网负荷变化，自动调整各灵能蒸汽机的灵能输出量。

系统试运行期间，恰逢西部防御节点遭遇暗影灵修会的小规模袭扰，防御屏障灵能需求瞬间提升 50%。灵能智能调度系统在监测到负荷激增后，自动向周边 10 台灵能蒸汽机发出 “提升输出” 指令，同时降低非关键民生领域的灵能供应，确保防御屏障的能量需求得到满足。整个过程响应时间仅为 0.8 秒，未出现任何电网过载或供能中断问题。赵工兴奋地说：“这就是智能调度的魅力！要是靠人工调控，至少需要 5 分钟才能完成资源调配，很可能错过防御最佳时机。”

但试运行也暴露出一个关键问题：部分老旧的灵能蒸汽机数据