，苏定平缓缓说出了自己的想法。 “还记得跟我们这个项目一起研发的另外一个模块儿吗？人工智能系统……” 苏定平的想法很简单，如果人工制备的难度实在是太高，那能否写出一个智能模块，专门用来解决这种高难度材料的制备问题。 “我听说我们国家自己的超级计算机已经可以正式投入使用了，人工智能算力这方面或许可以用超级计算机的解决。” 这个时间点上龙夏部落的超级计算机的确是已经研究成功，只不过还未对外公布。 苏定平这个想法只能说很大胆，但并不是没有可能。 在场的众人都被苏定平的这个想法给惊呆了。 “但这种时间尺度在纳秒级别的复杂体系，还有高温高速下的演化，计算量是不是有点……” 有人迟疑道。 但凡对相关流程稍微有点了解的人，都知道用人工智能来精确的控制制备的每一个过程，是多么天方夜谭的事情。 “我们并不需要人工智能精确的控制整个过程。” 苏定平的手指轻点桌面。 “我们只需要设计一整套制备流程，然后用人工智能来进行筛选……” 确切的来说，苏定平所提供的思路有点类似于用光刻机制造晶圆的过程。 整个过程并不是精密的制造过程，而是一个筛选的过程。 在制备过程当中，不合格的芯片会被筛选掉，合格的芯片会被当成高端产品来出售。 所以在这个制备的过程当中，他们所需要控制的只是最后的筛选过程，而非整个制备过程。 虽然这么做会导致成本依旧很高，但这也是一个不是解决办法的办法。 如果能够严格的控制整个工艺流程，成本虽然高了一点，但整体上来说应该还是可控的。 而那些副产物，也可以当成次一级的产品来处理。 这么算下来，扣掉副产品的利润，成本应该会被压到一个相对来说比较理想的程度。 “如果一切顺利，我们并不需要长时间的占用超级计算机。” “我们需要的，只是利用计算机的算力，来计算出该在什么时候进行什么样的筛选操作。” “等到制备的流程规范化之后，只需要在关键的节点进行对应的操作就可以了。” “所有的问题都解决了，那我没有意见了。” 一位院士拍板说道。 “我支持！” “我也支持！” “同意，就按照这个办法来！” 命令下达，整个团队再次高速运转起来。 材料组的成员们开始疯狂整理和输入所有的实验数据、文献中的材料参数。 郭雪云则是带领计算团队，与超算中心进行协作，调整材料摹拟模块，构建并设计高效的反向设计和正向筛选算法。 这是第一次将人工智能和工艺制备结合在一起。 海量的计算在“超级计算机数以亿万计的核心上日夜不息