场态势并自动决策。」

「当然，这些都不是我执意要搭载人工智慧的原因。」

「主要原因是，六代机所搭载的武器装备会更加智能化，需要更先进的自动化系统才能使用，人工智慧系统是唯一的答案。」

「当然，研究初期的人工智慧可以不必强求，这一块的主要瓶颈除了算力限制，还需要收集大量的数据。」

「这就使得我们需要将该系统推广向民间，越早越好，越快越好。」

老首长闻言有些不解。

「军用技术需要从民间收集数据吗？」

「的确是这样的。」

苏定平点头道。

首先，军用人工智慧需要从民间收集数据，主要是为了弥补军事数据的不足。

纯军事数据在广度上，比如说全球覆盖，还有细节上，比如说社会人文信息以及更新速度上存在局限。

在民用数据领域，尤其是开源数据，能够几位有效填补这些空白

其实，市场铺开之后，便可以利用成熟技术生态。

比如说直接采用或借鉴民用领域已经经过市场验证的各种先进技术。

当然，很多技术目前还没有完全打开市场，这就需要官方或者一些隶属于部落的公司大力推动并进行研发。

比如说5g通信、云计算、大数据分析等技术。

而这些经过市场验证的技术会更加可靠，在民间推广的过程当中不仅能够推动科技进步，还可以提升人民生活水平。

最重要的是，将这些技术下放到民间，可以避免军事系统重复研发，显着降低成本并加速部署！

当然，这也并非万无一失。

单纯从民间采取数据，数据质量与真实性就会显得不太可靠。

尤其是在网际网路上，信息真伪混杂，这就需要强大的ai算法进行清洗、验证和交叉比对。

否则所得到的数据根本无法真正应用。

而在收集数据的过程当中，也可能会有数据安全与隐私方面的争议。

比如说收集和使用民用数据，尤其是涉及个人或企业敏感信息时，有可能会造成数据滥用和泄露，这就需要龙夏部落出面解决掉这些风险。

这一点对于龙夏而言，并不是什幺特别棘手的事情。

但是对于雄鹰部落这些由公司所主导的西方国家而言，公司的数据可不是你想要就能要的。

最后则是技术整合方面的难