文件里的“时光智能计算中心”标牌，洛珞则是已经从u盘里调出专利预注册文件：

“真正的护城河在这儿——寒武纪团队正在设计的神经拟态芯片，就算把图纸印在《人民日报》头版……”

他指尖轻点屏幕，没有刻意营造什么氛围，但一股自信的傲然气势油然而生：

“能复现它的企业，此刻还没出现在这个世界上。”

这可不是他盲目自信。

ai智能的研发没什么需要保密的，有些东西就算广而告之也没有几家企业能学的了，目前敢大手笔进场直接研发的，全世界似乎还只有谷歌一家，除此之外就是他们了。

而且即便是他们时光科技，手里握着大把的现金流，上面的全方位支持，甚至还有华科院以及重金或聘请或挖过来的顶尖研究员参与，也依旧难以在短期见到成果。

是的，即便是洛珞有着前世的经验，明明白白的知道ai将是未来一个大风口，恐怕也不会轻易的投入到这里面，毕竟能赚钱的方法太多了。

人工智能收益确实很大，但周期长的有点过分了。

而真正促使他进入这一行业的，其一就是盘古堆的点火成功。

是的，否则他为什么偏偏要这个时候建厂，还偏偏建在这个距离未来伏羲堆最近的城市。

黄泽岛和大乌山岛即便建堆完成也会依旧全面戒严，抛开作为岛屿的zs市，这里是距离最近的地方，而他的目的则是第一手的能源。

没错，他单纯就是为了省点电钱。

千万别觉得他这身价几百甚至上千亿了，研发个人工智能居然还会心疼电费，这未免有些太扯淡了。

但事实就是如此。

ai要想成长就要不断地训练和推衍，而这两个过程的耗能之大，远超正常的研发生产。

让一个像gpt-4或gei这样的大语言模型“学会”知识，需要向它投喂海量数据，并在由数万甚至数十万个顶级gpu/tpu组成的超级计算机上进行长达数周或数月的复杂数学运算。

这个过程相当于让一个超级大脑进行极其密集的学习，电力消耗堪比一个小型城市的耗电量。

要知道，谷歌的alphagozero在训练过程中，仅21天就消耗了高达96万美元的电力。

训练一个大型ai模型的耗电量可能高达数十万度电，这已经相当于几百个家庭一年的用电量。

更不用说作为“能耗巨兽”的ai