套，而不是更多，纯粹是因为yl—61量子计算机的产量不够高。

目前第六代量子晶片的产量惨不忍睹，哪怕是经过持续的技术攻关，目前的第六代量子晶片的年产能也就两千三百片左右。

然后基于第六代量子晶片的产能，智云集团每年生产制造两千三百套第二代yan系统。

其中三百套还需要提供给相关机构，当下一堆国防人工智慧技术应用以及研发，也需要yan算力系统的，这三百套yan系统是少不了的。

扣除相关机构的三百套需求，智云集团自用的就剩下两千套了。

每一套第二代yan算力系统，除了第六代量子计算机搭配gl自用版伺服器外，同时还要额外搭配大量的神经拟态算力伺服器。

后两者所需要的ap07000自用版算力卡以及新一代的第七代神经拟态晶片，产能也很紧张。

第二代yan算力系统里的很多核心零配件，都是当下最顶级的黑科技，制造极为困难，从而导致产量低，成本高。

不过即便如此，智云集团也正在大规模部署第二代yan算力系统，用来取代早期曾经大规模部署的gpu算力中心————旨在用有限的电能提供更多的算力。

智云集团玩人工智慧十几年，早期那些年部署的gpu算力中心规模极为庞大。

那些老旧的ap系列显卡组成的大量传统纯gpu算力中心，现在已经跟不上时代了。

对比yan系统，这些纯gpu算力中心的每单位算力的性价比极差，而且还非常耗电————

单纯的算力成本其实都还能忍受，智云集团不差钱，但是每单位算力的耗电量太多就不能忍受了。

因为智云集团所能获得的电力供应是有限的，并不是智云集团想要多少电力供应就能有多少的————加钱都不行，国内的电力基础设施建设进度跟不上，而国内其他行业，居民部门也都需要用电，智云集团所能获得的电力配额也是有限的，不可能把国内的电力都拿来给你智云集团用的。

智云集团的耗电量是非常夸张的，去年的时候，智云集团旗下在国内的各子公司的耗电量，加起来大概有六千亿千瓦时。

包括常规数据中心、超级计算机、人工智慧算力中心、半导体制造、量子晶片制造等。

其中的人工智慧算力中心以及半导体制造是耗电大户。

而且这还不是终点，根据智云集团的建设规划，主要是yan建设