厂商，在算力硬件领域里难以追赶的关键原因——不仅仅是算力卡本身的性能差，而是他们也没办法把这些性能本来就差的算力卡的性能给发挥出来。

客户购买了你一万片算力卡，你总得让客户把这一万片的算力卡给有效运用起来吧，总不能摆在数据中心里看吧！

而这方面的技术，ad距离智云集团太远了，ad都如此，其他厂商更不用说了，连智云集团的车尾灯都看不到。

人家智云集团的apo算力卡的十万卡集群，跑起来嘎嘎猛————其他厂商的十万卡集群跑起来一步三卡，综合效率甚至还不如人家至于集团的万卡集群！

这还怎么玩啊！

智云集团能够近乎拢断算力卡市场，可不单纯依靠apo系列显卡的高效硬件性能，还有一大堆的开发生态以及数据中心配套技术。

徐申学看过这个最新的智脑7系统后，姚宏文则是开始向徐申学介绍他们项目组的另外一个重要成果：一套用于终端设备的神经拟态系统“徐董您看，现在我们所看到的是根据智脑7构架所设计，用终端设备的神经拟态芯片！”

“为了降低技术风险，降低研发成本，我们直接采用了智脑7芯片，但是在封装上进行变化以平衡算力以及功耗、散热！”

“单枚封装的智脑7芯片，只有指甲盖大小，拥有六千六百五十六万个神经元，其体积以及功耗都非常小，可以很方便的安装在手机，平板计算机，笔记本这样的轻便移动终端上，为设备提供高效的低精度算力！”

“左边的这枚才是小集成封装的芯片，采用十六枚芯片进行封装，拥有十亿个神经元，这种小集成封装的芯片，可以用于汽车，机器人，虚拟设备上以及其他中大型移动终端上，提供庞大的低精度算力！”

“为了能够让传统的终端设备也能够发挥神经拟态计算的高效能，我们参考了yanc系统，去除了量子计算模块后，只采用gpu模块以及神经拟态芯片模块，简化设计了一套新的综合算力系统。”

“利用这种算力系统，我们可以在终端设备上把apo显卡或eyq芯片的算力，和智脑芯片的算力有效结合起来并进行综合运算，大幅度提升人工智能模型在终端设备上的运行效率以及性能！”

“按照我们的测试，我们的智能机器人在搭载了智脑7芯片后，同时运行新一代的人工智能算法，机器人的整体性能至少提升了两倍以上！”

“尤其是动作方面的提升非常有效！”