乃至微型、甚至部分没有什么特殊保密需求的小型企业用户，只是满足自用或为少量客户提供服务的话，其实都没有必要去部署什么gtai2模型，哪怕它是开源的。

为什么……因为旁边还有个提供商业化接口的yunai啊！

而且yunai还更好用，接口的价格也不贵，比自己部署什么gtai2划算多了。

但是对于一些大型企业或者有保密需求的企业而言，那么自行部署gtai2就很有必要了。

基本上除了益海科技外，各大高科技企业都会自行部署gtai2，哪怕谁都知道gtai2远不如yunai。

因为没人愿意把自家的核心业务和智云的yunai绑定在一起。

不管是国内的几个大型互联网企业，国外的一些数得上名号的互联网企业，但凡有可能他们都会使用自家的人工智能模型……自研这条路太难走不通，那么用gta2开源模型那也勉强能凑合。

总不能都学益海科技，直接不管不顾，把自家的全套核心服务都接入yunai吧……他们也想啊，问题是他们的老板不是徐申学啊。

益海科技可是徐申学的企业，使用yunai一点压力都没有。

但是其他互联网企业就不行了……没那胆子。

这和自己把脖子送到智云的大砍刀前头，也没啥区别了……以后是死是活，就在智云集团的一念之间。

没有人会把企业的生死，寄托放在别人的一念之间上。

万一哪天智云集团脑子一抽，直接给他们的核心服务来个yunai接口断网，分分钟要完蛋。

所以，哪怕本地部署gtai2价格昂贵，gtai2的性能也远不如yunai，但是该自己部署还是要自己部署！

而这些大型互联网企业或类似大规模的高科技企业，他们部署gtai2所需要的算力，那可就非常庞大了，也是智云集团的apo系列显卡的核心客户群体。

几万张显卡组成的数据中心，对于他们而言都是最低标准，规模稍微大一些的互联网企业，比如一些人们耳熟能详的大型高科技企业，对apo显卡的需求量是数十万往上走的，要不然算力不够用。

而这可是非常庞大的硬件开支，apo4600显卡，明码标价十五万一张，一万张显卡下来就得十五亿，十万张显卡就是一百五十亿了。

一个大型企业客户采购十万张的话，有十个类似的大企业客户，就能提供