软件，后续开发也没什么问题。

如此情况下，自然是购买opa显卡用来组建阵列更好。

对此，徐申学并没有拒绝，opa显卡本来就是消费级显卡，谁来买都可以……再说了，谷狗买不到opa的话，转身就会去找ad采购ati显卡，差一点又不是不能用。

ati显卡虽然游戏性能差一些，但是算力也不算差，之前也有很多矿老板使用ad的显卡进行挖矿的。

只不过去年年底开始，矿老板们的心头最爱就变成了opa1000显卡了。

如果智云这边拒绝接受外国的高性能显卡订单的话，说不准还会刺激ati还有英特尔，高通等芯片厂商研发更专业的算力卡，朝着ai芯片的路子迈进！

这几家也是有着gpu业务的，对gpu领域有着不低的底蕴，真让他们现在就搞起来，说不准过几年又会培养出一个新的厉害竞争对手，而到时候智云没办法收购他们。

因此还不如敞开了卖，只要你给钱，英伟达旗下现有的各类显卡，什么780，titan以及opa1000直接敞开卖，随便采购……智云要用这三个旗舰产品，直接把当下并不算大的挖矿市场，ai模型训练市场尽可能的抢过来，顺带堵死其他厂商的道路。

只是……就算是受到了谷狗的gpu订单，也没能给gpu事业群部门带来太大的营收提升。

一万片显卡，营收几百万美元。

咋一看似乎不少，但实际上对于智云集团的gpu事业群而言，这点营收根本不算什么……当下的外部ai市场，带来的营收还没挖矿市场大呢。

主要是谷狗等企业的ai发展，依旧受到了ai算法限制，难以大规模应用化。

他们的ai项目，目前还处于研发阶段，主要是用来进行各种试验，测试，而不是大规模应用，如此一来对算力的需求自然也就小了。

目前来说，ai技术已经比较成熟，可以进行大规模应用，尤其是商用的只有智云一家，因此真正对gpu算力需求量大的，其实是智云自己，而不是其他什么企业。

可以说当下的gpu算力需求里，智云一家几乎独占了百分之九十五，相当夸张的……只不过智云自己也不用普通的显卡，而是使用自研的ai芯片。

最新的ai3000和消费级的opa1000，差距是全方位的，算力上大概是两倍的差距，但是显存上四倍差距，而最惊人的是通信带宽上的差距，足足十倍之多。