其中地平线是唯一上榜的华夏ai晶片企业。

值得注意的是，近半数上榜华夏企业背后均有彼岸的投资布局，显示其在ai

领域的前瞻视野。

「了解整体背景后，我们聚焦主要竞争对手。」陈默切换画面，列出关键对手：

penai：在微软的巨额投入下，gp系列预训练语言模型已展现出惊人潜力，技术路线已然清晰，巨量参数与算力堆砌的道路锋芒毕露。

ggle：凭藉ber模型引领自然语言处理风潮，同时其deepd在强化学习等领域持续深耕，底蕴深厚，算力储备深不可测。

英伟达：其v100、a100等gpu正成为全球ai实验室的「硬通货」，通过绝对领先的硬体性能，确立了「力大飞砖」式发展的基础设施地位，几乎垄断了高端算力市场。

数据冰冷而残酷。

数据冰冷而严峻。天机阁分析指出，若沿袭「堆算力、拼参数」的路径，即便彼岸倾尽资源，亦难以超越拥有先发优势与硬体生态护城河的巨头，无异于一场胜算渺茫的消耗战。

「因此，」陈默斩钉截铁地打破沉默，「我们不能被对手牵着鼻子走。正如造车，欧美百年工业积淀非一朝可追，我们选择新能源汽车作为突破口。

同理，面对算力碾压，我们不能硬拼拼不过，也拼不起。

我们必须找到属于自己的科技树」。」

他走向白板，画出一条分叉路径：「近日我与陆奇博士及天机阁专家反复探讨，过去数年，集团在各领域积累了海量的、高质量的场景数据。

这些高质量、多模态的垂直数据是彼岸最为宝贵的资产，是ggle、penai

等纯技术公司所不具备的独特燃料，甚至对于全世界来说也是独一份。

通过将ai模型快速部署到现有业务中，可以形成一个「模型使用—>产生新数据—>反哺模型优化」的闭环。

这个持续进化的叠代进化过程，是算力难以短期复制的核心壁垒。

通过模型架构与训练方法的根本性创新，通过算法与自研ai晶片的深度协同设计，可以极大程度地榨干每一分算力，能将有限的算力能效指数级放大，从而量变引起质变，让对手的算力优势沦为冗余。

这不仅需要我们彼岸的科技人员、甚至需要联合商汤、旷世、地平线、米岸芯升等企业协同作战」

会场一片寂静，所有人意识到这