研发能力。

留在北美能有多大发展？

为他做事，才算弃暗投明。

随后，陈延森点开下一篇论文，不出所料，依旧是毫无价值的垃圾。

十几分钟后，他的动作突然停了下来，目光紧紧盯着屏幕，逐字逐句读完了一篇名为《alphag击败人类围棋冠军》的文章。

作者是deepd的首席研究科学家davidilvr。

这家诞生干英国的人工智慧公司，两年前已被谷歌收购。

论文中提到的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索技术，对人工智慧在复杂决策领域的训练有着巨大推动作用。

因此，陈延森直接选中这篇论文，并给出了最高等级的稿费，算是对davidilver的肯定。

在他看来，《森联科技前沿》虽刚创刊，但绝不能良莠不齐。

要是初期收录太多垃圾论文，后续再想扭转在学术界的印象，就难如登天了。

为此，他亲自撰写了一篇题为《基于可重构智能元表面的动态无线电能传输智能波束成形》的文章。

核心思路是将电能转换成能量波束，发射到近地轨道卫星上，在菲涅尔近场区内实现波束弯曲与重新聚焦，再转发到另一地面接收器，形成点对点的「虚拟电线」。

该技术采用相控阵技术产生无旁瓣准直光束，可避免远场能量发散损失，理论传输效率可达95以上。

无需铺设传统高压线路，就能实现全球即时的清洁能源共享。

所谓菲涅尔近场区，是天线辐射场中的一个特殊区域。

在该区域内，能量尚未完全扩散，可通过相控阵等技术操控波束形状，实现高效聚焦或转向操作。

说白了，这项技术就是卫星电网的核心技术根基。

当然，陈延森在论文中并未深入阐述技术细节，内容多以理论设想为主。

虽有一定的理论支撑，但其中的技术要点，他是一丁点都没透露。

比如，要维持近场聚焦，在近地轨道上，就需要部署30至100米级的相控阵天线，其制造、发射和在轨展开的难度极高，这些问题他一字未提。

此外，近场传输距离有限、波束精确瞄准以及设备的发射和维护等，难度都呈几何级数增长。

他也是提都没提！

不过，他还是在论文中透露了部分干货。

譬如在相控阵天线的单元设计方案上，他提出